Как провести A B-тестирование в Facebook и не продать при этом почку

Чтобы сайт привлекал новых клиентов и наращивал продажи, его нужно постоянно улучшать. Но как узнать, на что ваша аудитория лучше всего откликается? Самое очевидное — просто внести нужные изменения и посмотреть, что произойдет. Но это — время и деньги, которые не хочется тратить впустую.

Хорошо то, что Google Optimize сам определяет, когда пора завершить тестирование для получения достоверных сведений. Когда один из вариантов теста выигрывает, сервис автоматически начинает демонстрировать его пользователям. Бессмысленно рассказывать маркетологу о том, каким дорогим оказывается качественный трафик.

Инструменты для проведения А/В тестирования

Для сплит-тестирования делим трафик поровну между вариантом Б и исходной страницей А. Чтобы провести тестирование, на этом этапе надо четко сформулировать гипотезу и определить, как мы будем измерять результат. Тестируйте не только элементы рекламной кампании — креативы или тексты, но и обычные страницы. Спасибо за вопрос, действительно очень важный момент. C одной стороны, мы можем протестировать всё, что приходит в голову каждому члену команды, — от цвета кнопки до уровней сложности игры. Техническая возможность проводить сплит-тесты закладывается в наши продукты еще на этапе проектирования.

Затем сравните это число со значением, которое вы выбрали для определения статистической значимости. Чтобы выяснить это, вам необходимо провести тест статистической значимости. Вы можете сделать это вручную или с помощью сервисов. Опять же, вам нужно убедиться, что вы позволили вашему тесту пройти достаточно долго, чтобы получить значительный размер выборки. В противном случае, будет трудно сказать, была ли статистически значимая разница между этими двумя вариантами.

Фактически, эксперты по оптимизации коэффициента конверсии ненавидят термин «лучшие практики», потому что они на самом деле не всегда могут быть лучшими для вас. A/B тестирование проводится с целью увеличения прибыли. Все крупные компании проводят десятки A/B тестов каждый месяц. С постановки цели и задачи, а также выбрать группы пользователей для проведения теста. Кроме отчетов о поведении пользователей, решить, что именно тестировать, вам поможет проверка в непрерывном цикле. Тогда не будет простоев в вашем стремлении к успеху в маркетинге.

Что касается выборки, то тестируйте письма на 2 группы по 10-20% от объема всей базы. В них в автоматическом режиме можно создавать лендинги, полностью повторяющие страницы приложений в App Store или Google Play. Делается анализ результатов с целью определения эффективности каждого из вариантов. Если планируется несколько изменений, то разделите их на несколько аб тестов для достоверности результатов.

✔️ Что такое A/B-тестирование веб-приложения?

A/B Тестирование — это точечное статистическое тестирование незначительных изменений на части реальных посетителях сайта перед реальным их внедрением. Если вы приняли решение внести изменения в сайт своей компании — то лучшим вариантом будет обращение к Outsourcing Team. Мы уже более 5 лет работаем с сайтами различной степени сложности и предоставляем услуги не только по созданию, но и полное сопровождения на пути к успеху на просторах Интернета. Несколько вариантов теста в одном временном отрезке, с исключением влияния праздников, событий, погоды для максимально точного и прозрачного результата. Нет возможности проведения тестов и экспериментов с мобильных приложений. Интуитивный и понятный интерфейс, который позволит быстро разобраться и провести тестирование в короткие сроки.

Можно использовать два коротких кода, на которые пользователи смогут присылать ответы. Вы составляете два варианты рекламного сообщения (с двумя разными текстами). Вашим сайтом будет заниматься целая команда специалистов в разных a/b тестирование сферах интернет-маркетинга, поэтому всесторонние мозговые штурмы вашему проекту обеспечены. Ваши цели продвижения, клиенты и суть вашего бизнеса будут основополагающими при создании комплексной маркетинговой стратегии.

Этого достаточно, чтобы получить результат тестирования. Знаете, что самое увлекательное в email-маркетинге? Вы не знаете до конца, как целевая аудитория отреагирует на то или иное письмо. Даже при детальном изучении ЦА маркетолог только составляет гипотезы.

Если вы тестируете целевую страницу, это будет дизайн и копия целевой страницы, которую вы обычно используете. Если тест не пройден, вы, конечно, потеряли 192 доллара, но теперь вы можете сделать следующий тест A/B еще более полезным. Если этот второй тест удвоит коэффициент конверсии вашего блога, вы в конечном итоге потратили $ 284, чтобы потенциально удвоить доход вашей компании. Независимо от того, сколько раз ваш A/B тест не пройден, его конечный успех почти всегда перевесит затраты на его проведение. Чтобы проверить эту теорию, вы должны создать другую, альтернативную веб-страницу, отражающую это изменение размещения CTA. Существующий дизайн, или «контроль» – это Версия A.

Каких ошибок важно избежать при A/B-тестировании

Как упоминалось выше, вы можете запускать A/B тесты на нескольких страницах одновременно. Вы просто должны убедиться, что вы проверяете только один элемент на одной странице. После того, как этот тест заканчивается, вы можете проверит что-то еще. Это еще один пример невероятных результатов довольно простого теста. Humana хотела увеличить CTR и сделала это превосходно, уменьшив копию и изменив несколько эстетических деталей. Прежде чем начать A/B тестирование, вы выдвигаете гипотезу, в идеале основанную на данных.

• Подготовьте контент email-рассылок, которые вы хотите протестировать, и добавьте их в новый сплит-тест.
• Поэтому, в один момент лучше тестировать только одну гипотезу.
• Слишком длительное проведение кампании также является распространенной ошибкой бизнеса.
• Формулируем свое видение об одном, максимум двух изменениях, которые улучшат коэффициент конверсии страницы и ее производительность.

Их трафик будет отличаться; их целевая аудитория может отличаться; их метод оптимизации мог отличаться от вашего. Вносите постепенные изменения в свою веб-страницу с помощью A/B-тестирования, а не переделывайте всю ее заново. Масштабные доработки, сильнее заметны для пользователя. Когда на сайт переходит кто-то из постоянных посетителей, то кардинальные изменения привычного ему интерфейса могут вызвать раздражение.

Как работает сплит-тест в Facebook

Статистически значимая выборка — группа посетителей, на которых мы тестируем изменения. Каждый человек, который посетит страницу сайта — это целевая аудитория, а вот выборка — это небольшая часть https://deveducation.com/ этой аудитории. При том же объеме трафика в 1000 пользователей тест, грубо говоря, можно закончить менее чем за день. Этот вывод в корне неправильный, так как не учитывает недельную сезонность.

Попросите отзывы реальных пользователей.

Это позволит вам выполнить 50/50 A/B тест любого размера выборки. Хотя для всех остальных разделений выборки требуется список не менее 1000 получателей. Полный комплект A/B тестирования для маркетологов.

Говоря языком статистики — чем шире тестируемая выборка, тем репрезентативнее результат. Стопроцентную точность даст лишь стопроцентный охват каждой из групп. Самый очевидный вывод — встроенное тестирование будет давать более точные результаты, чем открутка двух конкурирующих рекламных кампаний вручную и сравнение их результатов.

Трафик сайта распределяется между контрольной страницей и новыми ее вариантами. На каждой из них определяется коэффициент конверсии, чтобы определить более выигрышную версию. A/B-тестирование – это процесс одновременного показа двух вариантов одной и той же веб-страницы двум тестовым группам посетителей сайта. На основе поведенческой активности каждой группы можно судить об эффективности тестируемых изменений на странице.

В статье на примерах покажем, что это такое и как этим инструментом правильно пользоваться. В каждом онлайн-калькуляторе заложены свои критерии и алгоритмы, которые могут не учитывать всех особенностей эксперимента. В результате возникают вопросы и сомнения в интерпретации результатов.